نمونه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی مقاله مهندسی برق با موضوع طرح کنترل کننده فازی برای تقویت کننده ولتاژ دینامیکی - مرکز ترجمه تخصصی آمارد
جمعه ۱۰ فروردین ۰۳
new translation order

amrdtarjome telegram channel

amrdtarjome telegram support
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:

نمونه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی مقاله مهندسی برق با موضوع طرح کنترل کننده فازی برای تقویت کننده ولتاژ دینامیکی


نمونه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی مقاله مهندسی برق

    

 موضوع: طرح کنترل کننده فازی برای تقویت کننده ولتاژ دینامیکی 


کد مترجم:1486



شما می توانید نمونه ترجمه تخصصی ذیل را مطالعه نمایید. در صورت رضایت از کیفیت ترجمه انگلیسی به فارسی  در هنگام ثبت سفارش می توانید در فرم ثبت سفارش ترجمه در سایت ترجمه آمارد ترجمه کد ارجاع به مترجم فوق را وارد نمایید


---------------------------------------------------------------------------------------------------


متن اصلی




It is important to achieve energy efficient data mining in Wireless Sensor Networks (WSN) while preserving privacy of data. In this paper, we present a privacy preserving data mining based on Support Vector Machines (SVM). We review the previous approach in privacy preserving data mining in distributed system. In addition, we review energy efficient data mining in WSN. We then propose an energy efficient privacy preserving data mining in WSN. We use SVM because it has been shown best classification accuracy and sparse data presentation using support vectors. We show security analysis and energy estimation of our proposed approach. Classification applications of WSN in the fields such as earth science, astronomy, and bioinformatics require energy economic and privacy of data. Central accumulation of summaries or obfuscated models might be considered reasonable as long as the original data is not revealed. In this paper, we present a privacy preserving data mining in WSN. In particular, we use Support Vector Machines (SVM), since SVM has two appealing features; the kernel trick and the sparseness representation of the decision boundary. We review the previous works in privacy preserving data mining in distributed system. We also review an energy efficient data mining in WSN. Then we present a privacy preserving SVM in WSN.