نمونه ترجمه تخصصی متن فارسی به انگلیسی کشاورزی موضوع: کاربرد پردازش ویدئو و هوش مصنوعی در تشخیص گیاهان - مرکز ترجمه تخصصی آمارد | سفارش آنلاین ترجمه مقاله
چهارشنبه ۲۲ آذر ۹۶
new translation order

amrdtarjome telegram channel

amrdtarjome telegram support
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:

نمونه ترجمه تخصصی متن فارسی به انگلیسی کشاورزی موضوع: کاربرد پردازش ویدئو و هوش مصنوعی در تشخیص گیاهان

 

نمونه ترجمه تخصصی متن فارسی به انگلیسی کشاورزی

موضوع: کاربرد پردازش ویدئو و هوش مصنوعی در تشخیص گیاهان

 کد مترجم: 270



شما می توانید نمونه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی مترجمین سایت ترجمه آمارد ترجمه را مطالعه نمایید. در صورت رضایت از کیفیت ترجمه فارسی به انگلیسی ذیل در هنگام ثبت سفارش  می توانید در فرم ثبت سفارش کد ارجاع به مترجم فوق را وارد نمایید


----------------------------------------------------------------------------------------------------



یکی از مهم‌ترین اهداف کشاورزی دقیق، مبارزه هوشمند با علف‌های هرز می‌باشد. بدین‌صورت که علف‌کش‌ها تنها در نواحی از مزرعه که علف‌هرز وجود دارد پاشیده می‌شوند. از مزیت‌های این روش می‌توان به حفظ سلامت بشر، جلوگیری از آلودگی محصولات کشاورزی و جلوگیری از مسمومیت دام‌ها به واسطه کنترل میزان علف‌کش‌های پاشیده شده می‌باشد. به همین دلیل مطالعه جاری بر روی تشخیص گیاه سیب‌زمینی و سه نوع علف‌هرز رایج در زمین‌های زراعی سیب‌زمینی یعنی چاودار، هفت‌بند و توق با استفاده از یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر طبقه‌بند هیبرید شبکه عصبی مصنوعی  الگوریتم جستجوی هارمونی (ANN-HS) به منظور سم‌پاشی خاص مکانی تمرکز دارد. به منظور آموزش سیستم بینایی ماشین پیشنهادی، این سیستم با سرعت 13/0 متر بر ثانیه در شرایط نوری مزرعه‌ای (شدت نور 1650 لوکس) اقدام به فیلم‌برداری کرد.


 

One of the most important aims of precise cultivation is smart struggle against weeds. As the herbicides are only sprinkled only on areas on which the weeds exist. This method values the health care, prevents agricultural products contamination and livestock poisoning by controlling the level of sprinkled herbicides. For this reason the current study focuses on the detection of potato plant and three common weed in arable land that are rye, knotweed and cocklebur using a machine vision system based on hybrid artificial neural network- harmonic search algorithm classification (ANN-HS), concentrating on spot spraying. In order to train the suggested machine vision system, this system shot a film with a velocity of 0.13 m/s and the farming lighting condition (light intensity of 1650 Lux).        


ترجمه تخصصی و ترجمه فوری در سایت ترجمه  

Link: https://amardtarjome.com/news/-نمونه-ترجمه-تخصصی-متن-فارسی-به-انگلیسی-کشاورزی-موضوع:-کاربرد-پردازش-ویدئو-و-هوش-مصنوعی-در-تشخیص-گیاهان-1.html

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه

نام و نام خانوادگی :
دیدگاه شما :
کد امنیتی : کدی که در تصویر میبینید را وارد نمایید
* آمارد ترجمه هیچگونه مسئولیتی نسبت به دیدگاه های کاربران ندارد.