نمونه ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی کامپیوتر

موضوع: استفاده از فناوری های IoT برای بهبود خانه های هوشمند سلامت از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات 

 کد مترجم: 724

شما می توانید نمونه ترجمه تخصصی ذیل را مطالعه نمایید. در صورت رضایت از کیفیت ترجمه انگلیسی به فارسی  در هنگام ثبت سفارش می توانید در فرم ثبت سفارش ترجمه در سایت ترجمه آمارد ترجمه کد ارجاع به مترجم فوق را وارد نمایید

---------------------------------------------------------------------------------------------------

متن اصلی

Currently, there is an increasing number of patients that are treated in-home, mainly in countries such as Japan, USA and Europe. As well as this, the number of elderly people has increased significantly in the last fifteen years and these people are often treated in-home and at times enter into a critical situation that may require help (e.g when facing an accident, or becoming depressed).

Advances in ubiquitous computing and the Internet of Things (IoT) have provided efficient and cheap equipments that include wireless communication and cameras, such as smartphones or embedded devices like Raspberry Pi. Embedded computing enables the deployment of Health Smart Homes (HSH) that can enhance in-home medical treatment. The use of camera and image processing on IoT is still an application that has not been fully explored in the literature, especially in the context of HSH. Although use of images has been widely exploited to address issues such as safety and surveillance in the house, they have been little employed to assist patients and/or elderly people as part of the home-care systems. In our view, these images can help nurses or caregivers to assist patients in need of timely help, and the implementation of this application can be extremely easy and cheap when aided by IoT technologies. This article discusses the use of patient images and emotional detection to assist patients and elderly people within an in-home healthcare context. We also discuss the existing literature and show that most of the studies in this area do not make use of images for the purpose of monitoring patients. In addition, there are few studies that take into account the patient’s emotional state, which is crucial for them to be able to recover from a disease. Finally, we outline our prototype which runs on multiple computing platforms and show results that demonstrate the feasibility of our approach.

ترجمه

در حال حاضر بیماران زیادی بالاخص در کشورهای ژاپن، ایالات متحده و اروپا وجود دارند که در خانه های خود زندگی می کنند. علاوه بر این، تعداد افراد سالمند در پانزده سال اخیر رشد قابل توجهی داشته است و این افراد معمولاً در خانه نگهداری می شوند و ممکن است شرایط وخیم به کمک نیاز داشته باشند (مثلاً در هنگام وقوع تصادف یا افسردگی). پیشرفت های به دست آمده در رایانش یکپارچه و اینترنت اشیا (IoT) تجهیزات ارزان و کارامدی را در اختیار گذاشته است که شامل ارتباطات بی سیم و دوربین مانند گوشی های هوشمند و دستگاه های توکار نظیر رسپبری پای می شوند. رایانش توکار سبب ایجاد خانه های هوشمند سلامت (HSH) می شود که می تواند درمان پزشکی را بهبود دهد. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در IoT کاربردی است که هنوز به طور کامل در ادبیات بالاخص در زمینه ی HSH مورد مطالعه قرار نگرفته است. گرچه استفاده از تصاویر به طور گسترده برای حل مسائل مربوط به امنیت و نگهداری در خانه استفاده شده است ولی برای دستیار بیماران و یا افراد سالمند به عنوان بخشی از سیستم های نگهداری در خانه در نظر گرفته نشده اند. از دیدگاه ما، این تصاویر می توانند به پرستاران یا مددکاران برای کمک به بیماران کمک کنند و پیاده سازی این برنامه ها می تواند با کمک اینترنت اشیا بسیار آسان و ارزان قیمت باشند. این مقاله در مورد استفاده ی تصاویر بیماران و شناسایی احساسات آن ها برای همیاری بیماران و افراد سالمند در خانه های هوشمند با سیستم مراقبت از سلامت بحث می کند. ما هم چنین در مورد ادبیات موجود بحث می کنیم و نشان می دهیم که اکثر این مطالعات در این حوزه از تصاویر با هدف نظارت بیمار استفاده نمی کنند. علاوه بر این، چندین مطالعه وجود دارد که از حالت عاطفی بیمار استفاده می کنند که برای بهبود از بیماری مورد نیاز است. در نهایت، ما مدل خود ر با اجرا بر روی پلتفرم های رایانشی مختلف تست می کنیم و نتایج را برای نشان دادن امکان پذیری رویکرد خود ارائه می دهیم.

   " ترجمه متن و مقاله تخصصی کامپیوتر "